Standing Meeting – IT & Automation | Thứ Sáu, 25/09/2026

Ứng dụng AI vào Automation trong kỷ nguyên số

Sáng thứ Sáu vừa qua, buổi Standing Meeting của IMV có chủ đề “Applying AI in Automation in the Digital Age” do phòng IT trình bày. Ngoài phần của IT, Bác CM cũng chia sẻ về cách người dân Trung Quốc đang dùng AI trong cuộc sống hằng ngày. Dưới đây là những nội dung chính của buổi họp.

1. Vì sao AI và Automation quan trọng?

Phòng IT mở đầu bằng vài con số từ các nghiên cứu gần đây (2025 – 2026):

• 5,4%: theo Fed St. Louis (2025), AI giúp tiết kiệm 5,4% số giờ làm việc mỗi tuần, tương đương khoảng 2,2 giờ.
• 3,6 giờ/tuần: theo Dillon và cộng sự (2025), thời gian xử lý email giảm 3,6 giờ mỗi tuần (giảm khoảng 31%).
• 29,4%: theo Metrigy (2025-2026), năng suất tăng 29,4%, tương đương khoảng 11,8 giờ được giải phóng mỗi tuần.

Các nghiên cứu đo ở những nhóm khác nhau nên con số chênh nhau khá nhiều, nhưng cùng chung một hướng: AI và Automation giúp mình bớt đáng kể thời gian cho việc lặp lại. Thông điệp của phần này: Automation thay thế công việc lặp đi lặp lại, không thay thế con người.

2. AI và Automation cho cả khối Tech lẫn Non-tech

Slide thứ hai nhấn mạnh rằng AI là “sân chơi chung”, ai cũng có thể bắt đầu.

Với khối Tech: AI và Automation giúp tăng tốc và tối ưu công việc hằng ngày, ví dụ:

• Tự động hóa quy trình, tích hợp hệ thống (RPA, script, API).
• Xử lý dữ liệu lớn, đối soát nhanh.
• Xây dựng chatbot và công cụ nội bộ.

Với khối Non-tech: dễ dùng, áp dụng được ngay vào công việc, ví dụ:

• Dùng trợ lý AI để soạn email, báo cáo, tóm tắt tài liệu.
• Dùng công cụ no-code/low-code để tự động hóa Excel, biểu mẫu, nhắc việc.
• Dùng chatbot nội bộ để tra cứu nhanh quy trình và chính sách.

Ví dụ nhanh: dùng ChatGPT hoặc Copilot để soạn một bản báo cáo theo 4 bước: yêu cầu → bản nháp → chỉnh sửa → hoàn thiện. AI lo phần nháp, mình lo phần kiểm tra và quyết định cuối cùng.

3. Tiết kiệm được thời gian rồi, dùng vào việc gì?

Đây là phần mình thấy đáng suy nghĩ nhất. Slide đưa ra ba hướng để “đầu tư lại” thời gian tiết kiệm được:

• Phân tích sâu hơn: đọc hiểu số liệu, phát hiện vấn đề.
• Học và cải tiến: làm quen công cụ AI mới, tự động hóa thêm những việc khác.
• Hỗ trợ đồng nghiệp: chia sẻ cách làm việc hiệu quả hơn cho cả nhóm.

Kèm theo là kết quả khảo sát của Stanford, George Mason và Clemson (6/2025): thời gian xử lý một tác vụ giảm từ 90 phút xuống còn 30 phút, tiết kiệm ít nhất 1 giờ cho mỗi tác vụ, và năng suất có thể tăng tới 3 lần ở nhiều loại công việc.

4. Góc nhìn từ Trung Quốc: AI trong đời sống hằng ngày

Phần chia sẻ của Bác CM cho thấy AI ở Trung Quốc không còn là chuyện công nghệ xa vời mà đã thành thói quen hằng ngày. Một số ví dụ thường thấy:

• Thanh toán bằng mã QR gần như ở mọi nơi, từ nhà hàng đến quán vỉa hè.
• Ứng dụng đặt đồ ăn, giao hàng, gọi xe dùng AI để tối ưu lộ trình và thời gian.
• Robot và hệ thống tự động ở nhà hàng, khách sạn, kho hàng.
• Trợ lý AI tích hợp ngay trong các ứng dụng quen thuộc, người dùng hỏi và nhận câu trả lời ngay.

Điều đáng học không nằm ở công nghệ cụ thể, mà ở tư duy: họ dùng AI ở những chỗ giúp cuộc sống nhanh hơn, tiện hơn, và người dùng phổ thông cũng dùng được ngay mà không cần hiểu kỹ thuật phía sau.

5. Kết luận

Buổi họp khép lại với một thông điệp rõ ràng: Automation không lấy đi công việc, mà trả lại thời gian cho con người để giảm bớt việc lặp lại.

Định hướng đi kèm là: đừng chỉ tự động hóa để tiết kiệm thời gian, mà hãy dùng khoảng thời gian đó để tạo ra giá trị mới.

Vậy nên sau buổi họp, mỗi người có thể thử một việc nhỏ:

1. Chọn một việc lặp lại mình làm mỗi tuần (soạn email, tổng hợp báo cáo, nhập liệu…).
2. Thử nhờ AI hoặc một công cụ tự động hỗ trợ.
3. Luôn đọc lại và chỉnh sửa kết quả trước khi dùng.
4. Dùng thời gian tiết kiệm được để học thêm, phân tích sâu hơn hoặc giúp đồng nghiệp.

Buổi họp kết thúc bằng việc tất cả nhân viên cùng hô vang slogan của IMV.